pyecharts配置项
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from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
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from pyecharts.charts import Bar,Line
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType,RenderType
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Faker.choose()
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['河马', '蟒蛇', '老虎', '大象', '兔子', '熊猫', '狮子']
全局配置项
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c = (
Bar(
#初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
width='900px',
height='500px',
renderer=RenderType.CANVAS, #渲染风格
page_title='网页标题',
theme=ThemeType.WHITE, #主题
bg_color='white'
)
)
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis('商家A',Faker.values())
.add_yaxis('商家B',Faker.values())
#全局配置项
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title='柱形图',
title_link='https://www.baidu.com',
title_target='blank', #self是在当前页面打开
subtitle='副标题',
subtitle_link='https://meteor-comet.github.io',
subtitle_target='blank',
pos_left='20%', #right/left/center/10px
pos_top=0,
#pos_bottom,pos_right
padding=20, #内边距
item_gap=5, #主标题和副标题之间间距
),
#区域缩放配置项
datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
is_show=True, #是否显示组件
type_='slider', #组件类型 inside/slider
is_realtime=True, #拖动时是否实时更新图表
range_start=20, #数据窗口起始百分比
range_end=80, #数据窗口结束百分比
orient='horizontal', #horizontal水平放，vertical垂直放(y轴数据份范围)
is_zoom_lock=False, #是否锁定选择区域
),
#图例配置项
legend_opts=opts.LegendOpts(
#图例类型: plain普通图例,scroll:可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
type_='plain',
is_show=True,
pos_left='center', #图例位置同上
orient='vertical', #horizontal水平放，vertical垂直放
#选择模式 True:开启图例点击 False:关闭图例点击
# single:单选 multiple：多选
selected_mode='multiple',
#图表和文字的位置
align='left',
padding=15,
item_gap=5, #图例之间间距
#图例的宽高
item_width=30,
item_height=15,
inactive_color='#ccc',#图例关闭时显示的颜色
#textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='red'), #图例字体颜色
#Pyecharts常见图例
legend_icon='roundRect',#circle,rect,roundRect,triangle,diamond,arrow
),
#视觉映射配置项
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_show=True,
type_='color', # color/size
min_=0, #最小值
max_=150, #最大值
range_opacity=0.8, #透明度
range_text=['max','min'],#两段文本
#range_color=['#E7C2CA','#29AFD4','#E6755F'], #过渡色
orient='vertical',#horizontal水平放，vertical垂直放
pos_right=0,
pos_top='20%',
is_piecewise=True, #是否分段
# is_inverse=True, #是否反转
),
#提示框配置项
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
is_show=True,
#触发类型
# item：数据项，一般用于：散点图，柱形图，饼图
# axis： 坐标轴。提示线，主要用于条形图，折线图等
trigger='item',
#触发条件
#mousemove,click,mousemove/click
trigger_on='mousemove',
is_show_content=True, #是否显示提示框浮层
#标签内容的格式
#字符串中的模板变量：
# {a}:系列名series_name
# {b}:数据名
# {c}:值
#formatter='{a}:{b}:{c}',
#background_color='auto', #提示框背景色
border_width=1,
border_color='blue'
),
#AxisOpts: 坐标轴配置项
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
is_show=True, #是否显示X轴
#坐标轴类型：
#value：数值轴，用于连续数据
#category：类目轴，适用于离散数据，比如周一周二
#time:时间轴，用于连续的时序数据
type_='category',
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
# is_show=False,
#不显示Y轴的线
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
#不显示Y轴的刻度
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
),
)
)
c.load_javascript()
c.render_notebook()
系列配置项
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d = (
Line(
#初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
width='900px',
height='500px',
renderer=RenderType.CANVAS, #渲染风格
page_title='网页标题',
theme=ThemeType.WHITE, #主题
bg_color='white'
)
)
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis('商家A',Faker.values())
.add_yaxis('商家B',Faker.values())
#全局配置项
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='折线图'),
#提示线
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),
)
#系列配置项
.set_series_opts(
#图元样式配置项
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
#图的颜色，使用纯色/RGB/RGBA/#ccc
# color='red',
opacity=0.8, #透明度
# border_type='dotted',
border_width=20
),
#线样式配置项
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
is_show=True,
width=5,
# color='blue',
type_='solid', #solid,dashed,dotted
),
#标签配置项
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=True,
#数值在点的位置（top,left,right,bottom,inside,outside,insideleft）
position='bottom',
color='auto',
font_size=20,
font_style='italic',
font_weight='bold',
#标签旋转(-90,90)
rotate=20
),
#标记点配置项
markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
data=[
#type_:特殊标记类型,min,max,average
#symbol:cirecle,pin,roundRect,rect...不建议改
#symbol_size:标记点大小
opts.MarkPointItem(type_='max',symbol='pin',symbol_size=60),
opts.MarkPointItem(type_='min',symbol='pin',symbol_size=60)
]
),
markline_opts=opts.MarkLineOpts(
data = [
opts.MarkLineItem(type_='average')
],
label_opts=opts.LabelOpts(
color='red'
)
)
)
)
d.render_notebook()
