1
c = (
2
    Bar(
3
        #初始化配置项
4
        init_opts=opts.InitOpts(
5
            width='900px',
6
            height='500px',
7
            renderer=RenderType.CANVAS, #渲染风格
8
            page_title='网页标题',
9
            theme=ThemeType.WHITE, #主题
10
            bg_color='white'
11
        )
12
    )
13
    .add_xaxis(Faker.choose())
14
    .add_yaxis('商家A',Faker.values())
15
    .add_yaxis('商家B',Faker.values())
16

17
    #全局配置项
18
    .set_global_opts(
19
        title_opts=opts.TitleOpts(
20
            title='柱形图',
21
            title_link='https://www.baidu.com',
22
            title_target='blank', #self是在当前页面打开
23
            subtitle='副标题',
24
            subtitle_link='https://meteor-comet.github.io',
25
            subtitle_target='blank',
26
            pos_left='20%', #right/left/center/10px
27
            pos_top=0,
28
            #pos_bottom,pos_right
29
            padding=20, #内边距
30
            item_gap=5, #主标题和副标题之间间距
31
        ),
32

33
        #区域缩放配置项
34
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
35
            is_show=True, #是否显示组件
36
            type_='slider', #组件类型 inside/slider
37
            is_realtime=True, #拖动时是否实时更新图表
38
            range_start=20, #数据窗口起始百分比
39
            range_end=80,   #数据窗口结束百分比
40
            orient='horizontal',  #horizontal水平放，vertical垂直放(y轴数据份范围)
41
            is_zoom_lock=False, #是否锁定选择区域
42
        ),
43

44
        #图例配置项
45
        legend_opts=opts.LegendOpts(
46
            #图例类型: plain普通图例,scroll:可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
47
            type_='plain',
48
            is_show=True,
49
            pos_left='center', #图例位置同上
50
            orient='vertical', #horizontal水平放，vertical垂直放
51
            #选择模式 True:开启图例点击   False:关闭图例点击
52
            #         single:单选      multiple：多选
53
            selected_mode='multiple',
54
            #图表和文字的位置
55
            align='left',
56
            padding=15,
57
            item_gap=5,  #图例之间间距
58
            #图例的宽高
59
            item_width=30,
60
            item_height=15,
61
            inactive_color='#ccc',#图例关闭时显示的颜色
62
            #textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='red'), #图例字体颜色
63
            #Pyecharts常见图例
64
            legend_icon='roundRect',#circle,rect,roundRect,triangle,diamond,arrow
65
        ),
66

67
        #视觉映射配置项
68
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
69
            is_show=True,
70
            type_='color', # color/size
71
            min_=0, #最小值
72
            max_=150, #最大值
73
            range_opacity=0.8, #透明度
74
            range_text=['max','min'],#两段文本
75
            #range_color=['#E7C2CA','#29AFD4','#E6755F'], #过渡色
76
            orient='vertical',#horizontal水平放，vertical垂直放
77
            pos_right=0,
78
            pos_top='20%',
79
            is_piecewise=True, #是否分段
80
            # is_inverse=True, #是否反转
81
        ),
82

83
        #提示框配置项
84
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
85
            is_show=True,
86
            #触发类型
87
            # item：数据项，一般用于：散点图，柱形图，饼图
88
            # axis： 坐标轴。提示线，主要用于条形图，折线图等
89
            trigger='item',
90
            #触发条件
91
            #mousemove,click,mousemove/click
92
            trigger_on='mousemove',
93
            is_show_content=True, #是否显示提示框浮层
94
            #标签内容的格式
95
            #字符串中的模板变量：
96
            # {a}:系列名series_name
97
            # {b}:数据名
98
            # {c}:值
99
            #formatter='{a}:{b}:{c}',
100
            #background_color='auto', #提示框背景色
101
            border_width=1,
102
            border_color='blue'
103
        ),
104

105
        #AxisOpts: 坐标轴配置项
106
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
107
            is_show=True, #是否显示X轴
108
            #坐标轴类型：
109
            #value：数值轴，用于连续数据
110
            #category：类目轴，适用于离散数据，比如周一周二
111
            #time:时间轴，用于连续的时序数据
112
            type_='category',
113
        ),
114
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
115
            # is_show=False,
116
            #不显示Y轴的线
117
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
118
            #不显示Y轴的刻度
119
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
120
        ),
121
    )
122
)
123
c.load_javascript()
124
c.render_notebook()

1
d = (
2
    Line(
3
        #初始化配置项
4
        init_opts=opts.InitOpts(
5
            width='900px',
6
            height='500px',
7
            renderer=RenderType.CANVAS, #渲染风格
8
            page_title='网页标题',
9
            theme=ThemeType.WHITE, #主题
10
            bg_color='white'
11
        )
12
    )
13
    .add_xaxis(Faker.choose())
14
    .add_yaxis('商家A',Faker.values())
15
    .add_yaxis('商家B',Faker.values())
16

17
    #全局配置项
18
    .set_global_opts(
19
        title_opts=opts.TitleOpts(title='折线图'),
20
        #提示线
21
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),
22
    )
23

24
    #系列配置项
25
    .set_series_opts(
26
        #图元样式配置项
27
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
28
            #图的颜色，使用纯色/RGB/RGBA/#ccc
29
            # color='red',
30
            opacity=0.8, #透明度
31
            # border_type='dotted',
32
            border_width=20
33
        ),
34

35
        #线样式配置项
36
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
37
            is_show=True,
38
            width=5,
39
            # color='blue',
40
            type_='solid', #solid,dashed,dotted
41
        ),
42

43
        #标签配置项
44
        label_opts=opts.LabelOpts(
45
            is_show=True,
46
            #数值在点的位置（top,left,right,bottom,inside,outside,insideleft）
47
            position='bottom',
48
            color='auto',
49
            font_size=20,
50
            font_style='italic',
51
            font_weight='bold',
52
            #标签旋转(-90,90)
53
            rotate=20
54
        ),
55

56
        #标记点配置项
57
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
58
            data=[
59
                #type_:特殊标记类型,min,max,average
60
                #symbol:cirecle,pin,roundRect,rect...不建议改
61
                #symbol_size:标记点大小
62
                opts.MarkPointItem(type_='max',symbol='pin',symbol_size=60),
63
                opts.MarkPointItem(type_='min',symbol='pin',symbol_size=60)
64
            ]
65
        ),
66
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
67
            data = [
68
                opts.MarkLineItem(type_='average')
69
            ],
70
            label_opts=opts.LabelOpts(
71
                color='red'
72
            )
73
        )
74
    )
75
)
76
d.render_notebook()